Wettbewerbsdruck, AI, Datenschutz, Werbeformen, Features und Plattformlogiken: Die Spielregeln im digitalen Marketing haben sich radikal verändert. Und trotzdem steuern viele Unternehmen ihre SEA-Strategie noch mit herkömmlichen Mitteln und Denkmustern. Die AI Evaluation Scorecard zeigt dir strukturiert, neutral und datenbasiert, ob dein Setup zukunftsfähig ist und wo du heute Geld, Potenzial und Marktanteile verschenkst.
Warum du jetzt deine SEA-Strategie analysieren solltest
Trotz der veränderten Rahmenbedingungen sieht die Realität in vielen Fällen wie folgt aus:
- Budgets fließen in Kampagnen, die nicht sauber datenbasiert gesteuert werden
- Zielgruppen werden zu grob oder ineffizient angesprochen
- Chancen, um sich vom Wettbewerb abzuheben, werden nicht genutzt
- KI-Funktionen werden halbherzig oder falsch eingesetzt
- Wertvolle First-Party-Daten bleiben ungenutzt
Gleichzeitig ist die wirtschaftliche Lage angespannt: Marginales Wachstum, Kaufzurückhaltung, steigender Wettbewerbsdruck.
Es gibt keinen Spielraum mehr für Streuverluste.
Umso wichtiger ist es für Werbetreibende, sich einen objektiven Überblick über die eigene Position zu verschaffen, die Möglichkeiten auszuloten und sich heute für die Zukunft aufzustellen.
Die entscheidende Frage lautet: Setzt du künstliche Intelligenz wirklich gewinnbringend ein?
Viele klassische Audits greifen zu kurz. Sie betrachten isolierte Kennzahlen, aber nicht das komplexe Zusammenspiel aus KI, Datenstrategie, Wettbewerb, Creatives, Kampagnenlogik und Customer Journey. Genau hier setzt die AI Evaluation Scorecard an.
Was ist die AI Evaluation Scorecard?
Die AI Evaluation Scorecard ist ein strukturierter Analyseprozess von ad agents. Dabei werden zahlreiche Kriterien geprüft, gewichtet und in zehn zentrale Bereiche gegliedert.
Wichtig: Die Bewertung erfolgt individuell nach Branche, Wettbewerbssituation und Zielsetzung deines Unternehmens. Es ist keine Standard-Checkliste, sondern eine echte strategische Analyse.
Was wird konkret geprüft?
1. Data, Privacy & Measurement
Wie gut nutzt du deine Daten wirklich?
- Nutzt du aktiv First-Party-Daten und alle anderen zur Verfügung stehenden Signale?
- Setzt du First-Party-Daten ein, um hoch relevante Zielgruppen gezielt anzusprechen oder von der Bewerbung auszuschließen?
- Hast du bereits eine Neu- bzw. Bestandskundenstrategie implementiert?
- Sind Enhanced Conversions und Customer Match im Einsatz?
Die Realität ist: Viele Unternehmen haben eine Datenstrategie und das Bewusstsein zur Umstellung auf First-Party-Daten, nutzen die Daten aber nicht richtig aus (siehe Salesforce, Lünendonk). Und nur wenn Datenlücken bestmöglich geschlossen werden, bilden diese Daten die perfekte Grundlage für den erfolgreichen Einsatz von KI-Features.
2. AI Features & Automation
Wie intelligent arbeitet deine SEA-Strategie wirklich?
- Sind alle relevanten KI-Features aktiv und gemäß den best practices aufgesetzt?
- Nutzt du dynamische Assets systematisch?
- Sind die individuellen Steuerungsmöglichkeiten der KI-Funktionen ausgeschöpft?
- Ergänzt du sinnvoll mit klassischen Kampagnenelementen?
Oft machen kleine, weniger bekannte Features den Unterschied, z.B. die finale URL-Erweiterung.
3. Struktur, Creatives & Targeting
Passt dein Kampagnen-Setup zu modernen KI-Logiken?
- Nutzt du konsequent neue Kampagnentypen?
- Ist dein Setup kanalübergreifend und Full-Funnel-fähig?
- Setzt du hochwertige Creatives für alle Plattformen ein, inklusive Video?
Tipp: Die Nutzung von „Broad Match“ in Verbindung mit Smart Bidding gibt der KI den nötigen Spielraum, um die Kampagnen profitabel zu skalieren.
4. Produktdaten & Merchant Center
Sind deine Produktdaten aktuell?
- Enthält dein Feed alle Pflichtattribute sowie weitere optionale Attribute?
- Sind deine Produktdaten bestmöglich für alle relevanten Plattformen aufbereitet?
- Sind deine Produktdaten und Produkttitel so optimiert, dass sie zur Reichweite beitragen und Umsätze erhöhen?
- Hast du im Merchant Center alle Einstellungen so vorgenommen, dass Klick- und Conversionrates gesteigert werden?
Hier kannst du nachlesen, wie wichtig aktuelle und optimierte Produktdaten sind → Case Study Loberon
Das Ergebnis: Dein aktueller Status Quo
Am Ende der Analyse mit der AI Evaluation Scorecard bekommst du:
- eine objektive Standortbestimmung
- konkrete Handlungsempfehlungen inklusive Priorisierungen
- ein realistisches Bild deines KI-Reifegrads
Und vor allem: Eine klare Antwort auf die Frage, wie viel Potenzial du aktuell noch ungenutzt lässt.
Praxisbeispiel: Wachstum trotz schwieriger Marktlage
Der Onlinespezialist Loberon nutzte die AI Evaluation Scorecard, um seine SEA-Strategie neu auszurichten und konnte trotz schwierigem Marktumfeld weiter wachsen.
Kein Zufall. Sondern System.
Fazit: Bist du bereit für SEA in einer KI-getriebenen Zukunft?
Die meisten Unternehmen glauben, sie seien gut aufgestellt. Die wenigsten sind es tatsächlich.
Wenn du wissen willst, wo du stehst und wie viel Umsatzpotenzial in deinem Setup steckt:
